告别“人眼扫描仪”：让AI为海量病历数据做“结构化CT”

会话展示内容：每一天，都有无数临床研究者在与成堆的病历文档进行着一场“信息消耗战”。这不仅是对精力的考验，更是对时间与准确性的双重挑战。

导入：

凌晨两点，

医生

小王的电脑屏幕还亮着。

她正在仔细核对一份来自多中心的肿瘤病历，这已经是第五遍了。诊断时间需要从入院记录的段落中定位，TNM分期信息隐藏在病理报告的备注里，而关键的用药记录，则零散分布在病程记录的多个角落。

“每一份病历都像一座结构独特的迷宫，我需要高度专注才能确保不遗漏任何关键信息。”这种高度重复且严谨的工作，正消耗着研究团队大量精力。

而今，这一场景正迎来积极改变——小豚同学·入排解析助手，以专业协作者的身份，帮助研究者从繁重筛查中解放出来。

一、深度解构：一位懂病历、懂标准的“专业协作者”

小豚病历关键数据提取功能，并非简单的文本识别工具，而是一位懂病历、懂标准的智能助手。它经过海量高质量医学文献和脱敏病历的训练，能像资深研究员一样捕捉关键信息。其工作流程分为三步：

第一步：智能感知与适应

无论您上传的病历来自三甲医院还是基层机构，是纯文本PDF还是扫描件，小豚都能智能感知文档结构，不受格式干扰。

第二步：精准抓取与语义理解

基于强大的自然语言处理模型，小豚不仅能识别“TNM分期”等术语，更能理解上下文语义，准确提取分期结果、用药名称、剂量及时间等关键信息。

第三步：逻辑关联与结构化生成

提取的信息不再是孤立的词条。小豚会按照患者基本信息、诊断信息（确诊时间、原发部位、病理类型、TNM分期）、治疗信息（用药名称、剂量、周期）、关键检查结果等逻辑模块，自动生成一份清晰的结构化报告。

二、核心价值：从“提效工具”到“质量基石”

小豚同学为临研工作带来双重提升：

效率的指数级提升：

·将研究人员从平均每份病历1-2小时的阅读提取工作中解放出来，处理时间缩短至分钟级。

·释放人力至患者沟通、数据深度分析等高价值工作

·实现“一人多管”，提升团队人均效能

数据质量与一致性的根本性保障：

·杜绝人为疏忽：避免因疲劳、经验差异导致的误读、漏读。

·统一提取标准：确保多中心研究项目中，不同中心、不同操作者提取的数据标准完全一致，极大提升研究数据的可靠度。

·审计轨迹清晰：全程可追溯，为临床研究的质量控制和审计提供有力支持。

市场验证——深受70个临床项目组信赖的智能助手

仅仅理论上的优势还不够，真正的价值需要在实战中检验。截至目前，小豚同学已成功辅助近70个临床项目组，涵盖了肿瘤、心血管、内分泌等多个重点领域，高效、准确地完成了海量病历的结构化处理工作。

这不仅是效率工具的成功，更是对其稳定性、准确性及在实际工作流中适配性的有力证明。来自众多一线研究团队的积极反馈，是我们不断迭代优化的宝贵财富。

三、眼见为实：一份病历的“结构化新生”

图注：仅需一分钟，小豚即可将左侧的非结构化文本，转化为右侧可直接用于分析的结构化数据。

四、立即行动，体验研究模式的进化

小豚始终定位于赋能而非替代。作为您团队中一位懂协作、懂提醒的助手，承担起信息提取的繁重任务，让人类专家的智慧聚焦于更关键的决策与发现。

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